Поиск Data Analyst

За десять лет, с 2012 по 2022 год, объем данных в мире увеличился в 15 раз (с 6,5 зеттабайт (ЗБ) до 97 ЗБ). Согласно прогнозам, к концу 2025 года это число практически удвоится до 181 ЗБ! Если перевести это на более понятный язык, тогда 1 ЗБ равен 1 трлн ГБ данных.

Объем данных, которые мы производим, продолжает расти, а вместе с ним увеличивается разрыв между собранными данными и полученными знаниями/выводами на их основе. Одна из ключевых причин этого разрыва — нехватка квалифицированных Data Analyst. О профессии, роли специалиста в компании и его обязательных hard/soft скиллах рассказываем далее. Изучите важные советы по поиску Data Analyst и что нужно знать для эффективного найма этого специалиста в вашу команду.

Профессия Data Analyst: кто это и какова его роль в бизнесе

Аналитик данных: чем занимается в IT-компаниях?

Николай Клестов

CTO и co-founder в ITExpert

«Каждый бизнес сегодня стремится вынести максимум пользы из накопленных данных. Объемы накопленных данных только растут, и проанализировать, а также визуализировать эти данные — большой вызов».

Дата-аналитик — это специалист, который разделяет данные на составляющие, чтобы найти ответы на важные бизнес-вопросы, например:

• «Сколько мы заработали за последнюю неделю?»
• «Как новая фича повлияла на отток пользователей нашего продукта?»
• «Как улучшить приложение?»

Кроме того, data analyst генерирует гипотезы по улучшению продукта и тестирует их с помощью А/В-тестов, затем проводит оценку и предлагает решения. Иногда принимать решения довольно просто — доходы выросли и пользователи приложения выглядят счастливыми. Однако иногда бывает так, что результаты неоднозначны или помимо показателей пользователей нужно учитывать нагрузку на техническую инфраструктуру.

Почему вам стоит нанять аналитика данных

Data Analyst: что делает и в каких бизнес-процессах станет ключевым игроком. Вот его основные обязанности:

• Разработка, внедрение и поддержка систем аналитики.
• Выявление тенденций и возможностей роста с помощью анализа сложных наборов данных.
• Создание отчетов о лучших практиках на основе анализа и визуализации данных.
• Оценка эффективности внутренних систем, анализ проблем и неточностей, а также разработка и поддержка протоколов обработки и очистки данных.
• Сбор требований от пользователей продукта.

Hard и soft skills для Data Analyst

Что нужно знать дата-аналитику? Понимание того, какие навыки необходимы, а какие предпочтительны, поможет вам найти наиболее подходящих кандидатов. Важно: у каждой компании собственные потребности, поэтому навыки и предпочтительная квалификация могут отличаться в разных кейсах. Далее приводим пример описания вакансии для скиллового Data Analyst.

Николай Клестов

CTO и co-founder в ITExpert

«Из нового, что могут искать работодатели (и чем далеко не всегда владеют кандидаты на рынке) — опыт работы с облачными решениями: например, AWS, Google Cloud Platform и Microsoft Azure. Поиск такого специалиста на данный момент — довольно непростая задача для бизнеса». 

Советы по поиску и отбору Data Analyst

1. Не ищите единорога. Люди, обладающие всеми описанными выше навыками, уже задействованы на интересных проектах, руководят командами или стоят очень дорого.

2. Попытайтесь выделить ключевые характеристики для кандидата. Определитесь, что бы вы хотели внедрить или наладить в первую очередь, и отталкивайтесь от этого. Помните, что найти человека, который работал со всеми вашими инструментами, может быть сложно. Например, если у кандидата есть опыт в MySQL, но нет в Google BigQuery — рассмотрите его для найма. Адаптация в этом случае минимальная, а выбор кандидатов больше.

3. Не бойтесь потратить время на общение с большим количеством кандидатов. Помните, что вам нужен активный сотрудник. При личном общении станет понятно, готов ли аналитик быть частью продукта и развивать его.

Собрали лучшие ресурсы по рекрутингу, которые помогут вам найти «того самого». 

Pro Tip: 

Гибкий график работы может привлечь скилловых соискателей. Согласно исследованию, для 52% респондентов гибкий рабочий график — важный критерий при рассмотрении возможности трудоустройства.

Почему стоит обратиться в ITExpert за поиском сильного Data Analyst

Специалисты IT-рекрутингового агентства ITExpert с 2015 нанимают tech/non-tech IT-специалистов для компаний в Украине и по всему миру: от США до Израиля. Среди наших клиентов — Sony, Deloitte и Depositphotos.

Наши технические рекрутеры и CTO определяют лучших кандидатов, а также принимают решения об их рассмотрении быстро и без предвзятости.

Готовы нанять аналитика данных? Узнайте, как ITExpert может помочь вам привлечь квалифицированных кандидатов.