Як найняти Data Analyst в IT-компанію | ITExpert

Пошук Data Analyst

За десять років, з 2012 по 2022 рік, обсяг даних у світі збільшився у 15 разів (з 6,5 зетабайт (ЗБ) до 97 ЗБ). Згідно з прогнозами, до кінця 2025 року ця кількість практично подвоїться аж до 181 ЗБ! Якщо перекласти це більш зрозумілою мовою, тоді 1 ЗБ дорівнює 1 трлн ГБ даних.

Обсяг даних, які ми виробляємо, продовжує зростати, а разом із ним збільшується розрив між зібраними даними та отриманими знаннями/висновками на їх основі. Однією з ключових причин цього розриву є нестача кваліфікованих Data Analyst. Про професію, роль фахівця в компанії та його обовʼязкові hard/soft скіли розповідаємо далі. Вивчіть важливі поради щодо пошуку Data Analyst та що потрібно знати для ефективного найму цього фахівця у вашу команду.

Професія Data Analyst: хто це та яка його роль у бізнесі

Аналітик даних: чим займається в IT-компаніях?

Mykola Kliestov photo
Микола Клєстов
CTO та co-founder в ITExpert

«Кожен бізнес сьогодні прагне винести максимум користі з накопичених даних. Їхні обсяги тільки зростають, і проаналізувати, а також візуалізувати ці дані — великий виклик»

Дата-аналітик — це фахівець, який поділяє дані на складові, щоб знайти відповіді на важливі бізнес-питання, наприклад:

  • «Скільки ми заробили за останній тиждень?»
  • «Як нова фіча вплинула на відтік користувачів нашого продукту?»
  • «Як покращити додаток?»

Крім того, data analyst генерує гіпотези щодо покращення продукту та тестує його за допомогою А/В-тестів, потім проводить оцінку та пропонує рішення. Іноді ухвалювати рішення досить просто — доходи зросли, і користувачі програми виглядають щасливими. Однак іноді буває так, що результати неоднозначні або, крім показників користувачів, потрібно враховувати навантаження на технічну інфраструктуру.

Чому вам варто найняти аналітика даних

Data Analyst: що робить та в яких бізнес-процесах є ключовим гравцем. Ось його основні обовʼязки:

  • Розробка, впровадження та підтримка систем аналітики.
  • Виявлення тенденцій та можливостей зростання за допомогою аналізу складних наборів даних.
  • Створення звітів про найкращі практики на базі аналізу та візуалізації даних.
  • Оцінка ефективності внутрішніх систем, аналіз проблем та неточностей, а також розробка й підтримка протоколів обробки та очищення даних.
  • Збір вимог від користувачів продукту.

Зв’яжіться з нами вже зараз
Замовити консультацію

Hard і soft skills для Data Analyst

Що потрібно знати дата-аналітику? Розуміння того, які навички необхідні, а які бажані, допоможе вам знайти найбільш відповідних кандидатів. Важливо: у кожної компанії власні потреби, тому навички та кваліфікація можуть відрізнятися у різних кейсах. Далі наводимо приклад опису вакансії для скілового Data Analyst.

Must-have навичкиNice-to-have навички
3+ років досвіду на позиції Data Analyst.Базові знання XML, JavaScript та ETL.
Прокачані аналітичні навички, зокрема датамайнінг, оцінка та візуалізація даних. Володіння інструментарієм для аналітики й візуалізації: Tableau або Power BI.Практичний досвід статистичного аналізу із використанням Excel, SPSS і SAS.
Досвід складання запитів, звітів та презентацій.Прокачані навички роботи в команді.
Сильні навички SQL або Excel, а також здатність швидко розібратись в інших інструментах аналітики даних.

Mykola Kliestov photo
Микола Клєстов
CTO та co-founder в ITExpert

«З нового, що можуть шукати роботодавці (і чим далеко не завжди володіють кандидати на ринку) — досвід роботи з хмарними рішеннями: наприклад, AWS, Google Cloud Platform чи Microsoft Azure. Пошук такого фахівця на сьогодні — досить непросте завдання для бізнесу». 

Поради щодо пошуку та відбору Data Analyst

  1. Не шукайте єдинорога. Люди, які мають усі описані вище навички, уже залучені на цікавих проєктах, керують командами або коштують дуже дорого.
  1. Спробуйте виділити ключові характеристики кандидата. Визначтеся, що б ви хотіли впровадити або налагодити першою чергою, і відштовхуйтеся від цього. Памʼятайте, що знайти людину, яка працювала з усіма вашими інструментами, може бути складно. Наприклад, якщо кандидат має досвід у MySQL, але немає в Google BigQuery — розгляньте його для наймання теж. Адаптація у цьому випадку буде мінімальною, а вибір кандидатів більший.
  1. Не бійтеся витрачати багато часу на спілкування з великою кількістю кандидатів. Памʼятайте, що вам потрібен активний співробітник. Під час особистого спілкування стане зрозуміло, чи готовий аналітик бути частиною продукту та розвивати його.

Зібрали найкращі ресурси з рекрутингу, які допоможуть вам знайти «того самого». 

Pro Tip:

Гнучкий графік роботи може залучити скілових кандидатів. Згідно з дослідженням, для 52% респондентів гнучкий робочий графік є важливим критерієм при розгляді можливості працевлаштування.

Чому варто звернутися до ITExpert за пошуком сильного Data Analyst

ITExpert — IT-рекрутингова агенція, яка на ринку з 2015. Ми шукаємо IT-фахівців в Україні та в усьому світі: від США до Ізраїля. Серед наших клієнтів — Sony, Deloitte та Depositphotos.

Переваги

Закриваємо найскладніші вакансії у сфері IT:

нам довіряють компанії з 17+ країн світу, тому що ми показуємо результат.

Релевантні кандидати:

наш CTO допомагає налаштувати точний пошук.

Досвідчені рекрутери:

у нас є кейси й бекграунд у різних нішах та доменах — ми знаємо, яких кандидатів ви шукаєте.

Швидке наймання:

показуємо перших релевантних кандидатів вже за 2–3 дні після початку пошуків.

Гарантія:

шукаємо заміну кандидату, якщо фахівець не пройде випробувальний термін.

Наші технічні рекрутери та CTO визначають найкращих кандидатів, а також ухвалюють рішення про їхній розгляд швидко та без упередженості.

Готові найняти аналітика даних? Дізнайтеся, як ITExpert може допомогти вам залучити кваліфікованих кандидатів.

    Замовити консультацію по IT-рекрутингу

    FAQ
    Коли я отримаю перші резюме Data Analyst?
    Ми покажемо вам перші резюме вже за 2–3 дні після початку пошуків. Команда ITExpert має гарячу базу кандидатів на різні напрямки, доступ до нішевих ресурсів та досвід у наймані Data Analysts — ми зможемо показати вам швидкий результат!
    Скільки потрібно резюме, щоб зробити офер Data Analyst?
    В середньому потрібно сім резюме від нашої команди, щоб успішно закрити позицію. Проте все залежить від ваших процесів та впевненості у тому, що ви знайшли свого кандидата — іноді джоб офер дають вже після першої співбесіди.
    Як швидко ITExpert закриває вакансії Data Analyst?
    Ми посилюємо вашу команду та скорочуємо наймання до 22–26 днів. Але в нашому портфелі є і зіркові кейси, коли позицію закривали вже за два дні пошуку. Поділіться вашими цілями та дедлайнами, а ми гнучко під них підлаштуємося.
    Корисні статті
    blank
    Ви не зможете делегувати рекрутинг «під ключ» — і ось чому
    blank
    Навіщо CTO у команді рекрутерів
    blank
    Як скласти портрет кандидата: 15 запитань
    up