
Пошук Data Analyst
За десять років, з 2012 по 2022 рік, обсяг даних у світі збільшився у 15 разів (з 6,5 зетабайт (ЗБ) до 97 ЗБ). Згідно з прогнозами, до кінця 2025 року ця кількість практично подвоїться аж до 181 ЗБ! Якщо перекласти це більш зрозумілою мовою, тоді 1 ЗБ дорівнює 1 трлн ГБ даних.
Обсяг даних, які ми виробляємо, продовжує зростати, а разом із ним збільшується розрив між зібраними даними та отриманими знаннями/висновками на їх основі. Однією з ключових причин цього розриву є нестача кваліфікованих Data Analyst. Про професію, роль фахівця в компанії та його обовʼязкові hard/soft скіли розповідаємо далі. Вивчіть важливі поради щодо пошуку Data Analyst та що потрібно знати для ефективного найму цього фахівця у вашу команду.
Професія Data Analyst: хто це та яка його роль у бізнесі
Аналітик даних: чим займається в IT-компаніях?

«Кожен бізнес сьогодні прагне винести максимум користі з накопичених даних. Їхні обсяги тільки зростають, і проаналізувати, а також візуалізувати ці дані — великий виклик»
Дата-аналітик — це фахівець, який поділяє дані на складові, щоб знайти відповіді на важливі бізнес-питання, наприклад:
- «Скільки ми заробили за останній тиждень?»
- «Як нова фіча вплинула на відтік користувачів нашого продукту?»
- «Як покращити додаток?»
Крім того, data analyst генерує гіпотези щодо покращення продукту та тестує його за допомогою А/В-тестів, потім проводить оцінку та пропонує рішення. Іноді ухвалювати рішення досить просто — доходи зросли, і користувачі програми виглядають щасливими. Однак іноді буває так, що результати неоднозначні або, крім показників користувачів, потрібно враховувати навантаження на технічну інфраструктуру.
Чому вам варто найняти аналітика даних
Data Analyst: що робить та в яких бізнес-процесах є ключовим гравцем. Ось його основні обовʼязки:
- Розробка, впровадження та підтримка систем аналітики.
- Виявлення тенденцій та можливостей зростання за допомогою аналізу складних наборів даних.
- Створення звітів про найкращі практики на базі аналізу та візуалізації даних.
- Оцінка ефективності внутрішніх систем, аналіз проблем та неточностей, а також розробка й підтримка протоколів обробки та очищення даних.
- Збір вимог від користувачів продукту.
Hard і soft skills для Data Analyst
Що потрібно знати дата-аналітику? Розуміння того, які навички необхідні, а які бажані, допоможе вам знайти найбільш відповідних кандидатів. Важливо: у кожної компанії власні потреби, тому навички та кваліфікація можуть відрізнятися у різних кейсах. Далі наводимо приклад опису вакансії для скілового Data Analyst.
| Must-have навички | Nice-to-have навички |
| 3+ років досвіду на позиції Data Analyst. | Базові знання XML, JavaScript та ETL. |
| Прокачані аналітичні навички, зокрема датамайнінг, оцінка та візуалізація даних. Володіння інструментарієм для аналітики й візуалізації: Tableau або Power BI. | Практичний досвід статистичного аналізу із використанням Excel, SPSS і SAS. |
| Досвід складання запитів, звітів та презентацій. | Прокачані навички роботи в команді. |
| Сильні навички SQL або Excel, а також здатність швидко розібратись в інших інструментах аналітики даних. | — |

«З нового, що можуть шукати роботодавці (і чим далеко не завжди володіють кандидати на ринку) — досвід роботи з хмарними рішеннями: наприклад, AWS, Google Cloud Platform чи Microsoft Azure. Пошук такого фахівця на сьогодні — досить непросте завдання для бізнесу».
Поради щодо пошуку та відбору Data Analyst
- Не шукайте єдинорога. Люди, які мають усі описані вище навички, уже залучені на цікавих проєктах, керують командами або коштують дуже дорого.
- Спробуйте виділити ключові характеристики кандидата. Визначтеся, що б ви хотіли впровадити або налагодити першою чергою, і відштовхуйтеся від цього. Памʼятайте, що знайти людину, яка працювала з усіма вашими інструментами, може бути складно. Наприклад, якщо кандидат має досвід у MySQL, але немає в Google BigQuery — розгляньте його для наймання теж. Адаптація у цьому випадку буде мінімальною, а вибір кандидатів більший.
- Не бійтеся витрачати багато часу на спілкування з великою кількістю кандидатів. Памʼятайте, що вам потрібен активний співробітник. Під час особистого спілкування стане зрозуміло, чи готовий аналітик бути частиною продукту та розвивати його.
Зібрали найкращі ресурси з рекрутингу, які допоможуть вам знайти «того самого».
Pro Tip:
Гнучкий графік роботи може залучити скілових кандидатів. Згідно з дослідженням, для 52% респондентів гнучкий робочий графік є важливим критерієм при розгляді можливості працевлаштування.
Чому варто звернутися до ITExpert за пошуком сильного Data Analyst
ITExpert — IT-рекрутингова агенція, яка на ринку з 2015. Ми шукаємо IT-фахівців в Україні та в усьому світі: від США до Ізраїля. Серед наших клієнтів — Sony, Deloitte та Depositphotos.
Закриваємо найскладніші вакансії у сфері IT:
нам довіряють компанії з 17+ країн світу, тому що ми показуємо результат.
Релевантні кандидати:
наш CTO допомагає налаштувати точний пошук.
Досвідчені рекрутери:
у нас є кейси й бекграунд у різних нішах та доменах — ми знаємо, яких кандидатів ви шукаєте.
Швидке наймання:
показуємо перших релевантних кандидатів вже за 2–3 дні після початку пошуків.
Гарантія:
шукаємо заміну кандидату, якщо фахівець не пройде випробувальний термін.
Наші технічні рекрутери та CTO визначають найкращих кандидатів, а також ухвалюють рішення про їхній розгляд швидко та без упередженості.
Готові найняти аналітика даних? Дізнайтеся, як ITExpert може допомогти вам залучити кваліфікованих кандидатів.

