«Python-розробник не може бути універсалом»: як проводити співбесіду з кандидатом на позицію Python Developer

Дивитись детальніше

За індексом TIOBE*, Python є найпопулярнішою мовою програмування у світі. Його використовують для аналізу даних, машинного навчання, розробки вебсервісів та десктопних застосунків, а також автоматизації тестування та системного адміністрування. «Немає такого проєкту, який не можна написати на Python» — говорять експерти. Від цього з’являється і біль — організувати якісний підбір Python розробників не так легко, як здається.

Разом з Максимом Орлюком, Machine Learning Engineer у Tango, та Анною Параскєєвою, Technical Recruiter в ITExpert, розбираємося, як наймають на роботу Python-розробників та які питання на співбесіді задають Python Junior, Middle та Senior кандидатам.

Ключові навички Python-розробника, на які варто звернути увагу при відборі

Наймання Python-розробника — це завдання з зірочкою. Ця мова досить розповсюджена і використовується у різних сферах — від ERP до AI. Скілсет розробників досить сильно варіюється залежно від домену. А отже рекрутери та hiring-менеджери мають глибше аналізувати досвід кандидата та інструменти кожного проєкту, щоб відібрати найбільш відповідних фахівців.

За словами Максима Орлюка, Machine Learning Engineer у Tango, дві найпопулярніші сфери, де працюють Python-розробники, це: Data Science та Backend-розробка у web’і.

Розлогіший розподіл надають результати опитування Jetbrains 2023. Згідно з ним:

• 47% фахівців використовують Python в аналізі даних,
• 42% — для продуктів у Machine Learning,
• 39% — для веброзробки.

Дивитись детальніше

Також Python може використовуватися для розробки десктопних застосунків, автоматизації тестування чи системного адміністрування — однак це менш популярне рішення.

Розподіл по грейдах Python девелоперів можна описати так:

• Junior-спеціалістам, як правило, доручають невеликі технічні завдання. Такий інженер має знати усю теорію, але може мати недостатньо глибокий досвід на практиці.
• Middle-спеціалісти можуть відповідати за реалізацію тих чи інших фіч. Від них вимагається розуміння нюансів та вміння запропонувати розв’язання нетипових ситуацій.
• Робота Senior’ів полягає зокрема у переведенні бізнес-вимог у технічну площину — у визначенні того, які сервіси потрібні та як їх імплементувати. Часто від розробників цього рівня очікують не тільки технічних скілів, але й менеджерських.

Відповідно до цього розподілу, сініорний кандидат в деяких компаніях може розглядатися як мідл — якщо в нього немає досвіду вирішення саме тих бізнес-завдань, які потребуються на проєкті. Саме це, наприклад, відбувається при переході фахівця зі сфери веброзробки на Python у Data Science — скоріш за все, при найманні буде даунгрейд.

Далі ми сконцентруємося на тому, що має знати та вміти Junior, Middle та Senior Python розробник у найбільш популярних напрямках: вебпрограмуванні та Data Science, — та на які навички варто звертати особливу увагу під час рекрутингу.

Веброзробка

В цій сфері у Python є багато конкурентів, як-от PHP й Golang. Але Python все ж має значний попит — ця мова лаконічна й розробка нею проходить відносно швидко.

У тулсеті та знаннях Python-розробника мають бути:

• Основи Computer Science;
• Знання одного з вебфреймворків;
• Вміння працювати з SQL/NoSQL базами даних;
• Робота з Git;
• Написання юніт-тестів;
• Робота з cloud-сервісами.

При відборі фахівців варто звертати увагу зокрема на фреймворки. Згідно з опитуванням JetBrains, два найпопулярніші Python-фреймворки для веброзробки — Django й Flask. Однак для високонавантажених систем від кандидатів вимагають володіння складнішими тулзами.

Data Science

«Python в Data Science — це стандарт», підкреслює Максим Орлюк. Як пояснює експерт, усі сучасні бібліотеки, інструменти та алгоритми, які розробляються для використання у сфері, створюються так, щоб їх можна було використовувати з Python.

Залежно від домену Data Scientist або Machine Learning Engineer має володіти:

• NumPy — бібліотекою для маніпуляцій даними, матричних та векторних обчислень;
• Scikit-learn — бібліотекою з алгоритмами машинного навчання;
• PyTorch та TensorFlow — фреймворками для deep learning;
• Matplotlib — бібліотекою для візуалізації даних тощо.

Це неповний список, але, як зазначає Максим, NumPy, PyTorch та Scikit-Learn зустрічається майже на кожному Data Science проєкті. До того ж недостатньо просто вивчити бібліотеки, треба розуміти теоретичну частину — тобто як працюють вбудовані алгоритми.

Як рекрутеру підготуватися до співбесіди з Python-розробником

Ще до початку співбесіди рекрутер має проаналізувати резюме кандидата. При оцінці CV Python розробника зазвичай звертають увагу на наявність досвіду з тими фреймворками, які потрібні на вакансії, а також на проєкти, з якими працював кандидат. Саме тому роботодавці цінують детальні описи в резюме: що розроблялося, яким був стек технологій, які завдання вирішувались.

Після скринінгу резюме з кандидатом часто проводять HR-інтерв’ю. На цьому етапі рекрутер чи HR глибше аналізує описаний досвід. У пригоді стануть запитання такого формату:

• Скільки загалом досвіду у Python розробці ви маєте? А з фреймворком Х? Актуально, якщо інформація у резюме не вказана або неточна.
• З якими фреймворками Python ви працювали на останньому місці роботи?
• Будь ласка, опишіть ваш досвід використання data processing фреймворків.
• Чи був у вас Data Science досвід? У яких сферах працювали, з якими Machine Learning фреймворками?
• Чи мали ви досвід роботи з Python на проєктах у сфері криптовалют та Fintech? Актуально, якщо важливий досвід саме з цією сферою.

Також на Python-співбесіді рекрутер оцінює софт-скіли айтівця — Анна наголошує, що специфічних вимог до них немає. Очікується привітна комунікація та зацікавленість в компанії. Звертають увагу на те, чи кандидат цікавиться змінами й новинами у сфері технологій, з якими працює.

Технічні запитання на співбесіді на Python

Універсального списку запитань на співбесіду Python-розробника не існує — важливо орієнтуватися на потреби вашого проєкту. Але є приблизні топіки, які варто охопити.

Теми питань для джуніор-фахівця:

• Комп’ютерні науки та веброзробка у цілому:

1. Які є принципи ООП? Навіщо вони потрібні?
2. Які ви знаєте структури даних і як вони реалізовані у Python?
3. Що таке REST?

• Синтаксис Python:

1. Які є типи даних в Python?
2. Навіщо потрібні lambda-функції?

• SQL-запити та робота з базами даних у Python:

1. Які бувають типи звʼязків у базах даних?

Мідлів та сініорів можуть також запитати про асинхронність, деплой, код-рев’ю; з’являються глибші питання про Python або за доменним досвідом. Наприклад:

1. Чи маєте досвід з асинхронністю? З якими бібліотеками/фреймворками працювали?
2. Як працює паралелізм в Python?
3. Чи був досвід роботи з сокетами? Які технології використовували для роботи з ними?
4. Чи був досвід роботи з хмарами? Які хмарні сервіси використовували?

Важливо! Запитання на співбесіді Senior Python Developer найменш універсальні: тут зазвичай детально обговорюють попередній досвід, а також можуть запропонувати вирішити конкретний кейс.

Також Максим вважає live coding сесії найкращим способом перевірити навички кандидата. Причому оцінюватися виконання таких завдань на співбесіді Python має не тільки за правильністю та швидкістю рішення, а й тим, як взагалі розробник підійшов до рішення, які гіпотези тестував тощо.

Ось кілька простих прикладів, якими можуть бути задачі на live coding:

1. Реалізувати на Python рекурсивну функцію, яка виводитиме числа Фібоначчі.
2. Написати функцію, яка буде визначати, чи є рядок паліндромом.

Ці задачі першою чергою можна давати джуніорам. Як найняти Senior-спеціаліста? Попросити спроєктувати (схематично) якийсь сервіс, наприклад інтернет-магазин чи систему бронювання квитків, обговорити потенційні bottlenecks і способи їх усунення. Наприклад, масштабування певних компонентів. Мідлам можна також давати складніші задачі на рекурсію, алгоритми, оптимізацію коду тощо. Корисне джерело для алгоритмічних задач, які можна використовувати для live coding — LeetCode.

Немає ідей для питань на співбесіду Python-інженера? Окресліть, які проблеми виникають на проєкті, куди наймають розробника, і попросіть його розповісти, як би він їх вирішував. Це найкращий спосіб зрозуміти, чи виникне метч саме з цим кандидатом.

*TIOBE Index for February 2024