
ChatGPT для работы IT-рекрутера: подробный обзор
Прошло не так много месяцев после анонсирования доступа к ChatGPT, однако сейчас сложно найти айтишника, который не слышал бы об этом чат-боте. А некоторые уверены, что это решение даже способно отобрать работу у разработчиков, QA и рекрутеров. Так ли это?
В этой статье мы рассказали о своем опыте использования ChatGPT в рекрутинге, его преимуществах и недостатках. Спойлер: серьезной угрозы со стороны ИИ для рекрутеров нужно подождать.
Что такое ChatGPT
ChatGPT — это AI чат-бот от OpenAI. Он может создавать тексты на заданную тему и отвечать на вопросы. То, что удивляет пользователей: чат отвечает максимально похоже на человека, персонализирует сообщения и реагирует на фидбек. К примеру, он может:
- объяснять разные термины,
- предлагать идеи на определенную тему,
- составлять простые тексты,
- запоминать контекст диалога и адаптировать ответы к новым запросам,
- генерировать код для простых программных продуктов.
С конца февраля 2022 доступ к ChatGPT открыли для украинцев (и общаться на украинском в нем также можно — он ответит вам на нашем соловьином языке).
Product Manager в JatApp Александр Линник использует ChatGPT, чтобы генерировать новые фичи для продукта, сформировать гипотезы или подготовить копирайты. А Роб Зазуэт, IT-консультант в Concord, просит чат сгенерировать шаблонные решения для кода, чтобы больше внимания уделить более сложным задачам.
Однако сейчас ChatGPT работает неидеально. У него ограниченная база знаний (только за 2021 год), он может предоставлять неправильную, неточную информацию и вводить в заблуждение. Хотя чат и учится, он не предоставит вам уникальных или нишевых экспертных знаний, о которых не найти ответа на первых страницах поисковой выдачи. Кроме того, разработчики с опытом воспринимают код от ChatGPT двояко: он часто использует неоптимальные решения и может совершить много примитивных ошибок.
А что насчет использования ChatGPT в рекрутинге? Разбираемся.
Как ChatGPT поможет рекрутерам в IT
Основа работы IT-рекрутера — коммуникация, так что любая автоматизация рутины выглядит как минимум интересно. По словам самого ChatGPT (да, наш копирайтер совсем обленился), он поможет рекрутеру с:
- Поиском кандидатов, учитывая необходимые навыки и опыт специалистов, указанные на различных платформах (например, LinkedIn, Indeed, Glassdoor).
- Анализом профилей специалистов: сможет оценить соответствие навыков и опыта требованиям вакансии, чтобы сэкономить время рекрутера.
- Персонализацией сообщений, чтобы повысить вероятность того, что кандидат ответит на запрос рекрутера.
- Написанием сообщений и текстов вакансий, их адаптацией к различным платформам или аудиториям.
- Анализом трендов: от популярности определенных технологий, навыков до других факторов, которые могут влиять на поиск и привлечение кандидатов.
- Поддержкой рекрутера в разных процессах: подготовке документов, планированием собеседований, отслеживание кандидатов и так далее.
Мы постарались интегрировать ChatGPT в реальные задачи рекрутера: проверили предложения самого бота и добавили собственные идеи. Что из этого вышло — делимся дальше.
Составление и адаптация текстов вакансий
Инсайт 1: Если вы не предоставляете боту достаточное количество данных, он может додумать их самостоятельно. Так, например, произошло, когда мы не указали требования вакансии (ChatGPT решил, что нужен опыт с Java, Python или C++). А когда мы добавили больше деталей по необходимым навыкам, то чат-бот добавил несколько требований от себя.
Инсайт 2: Если вам не понравилось описание, не стоит впадать в депрессию и ругать ИИ — он может адаптировать вакансию по вашим правкам. Так мы просили ChatGPT сделать текст более дружественным, мотивирующим или добавить юмор. И хотя с шутками получилось не очень удачно, другие тексты можно доработать и тестировать. Получили несколько вариантов.
Инсайт 3: Чтобы ускорить работу с разными платформами, попросите ChatGPT сократить текст с учетом контекста. Однако эта функция работает неидеально. При тестировании оказалось, что чат-бот забыл большинство наших предыдущих рекомендаций и оформил текст несколько требовательно и далеко не friendly, но все коротко и по сути. После 2–4 кругов правок он забывал предыдущие требования или игнорировал некоторые новые.
Например, вот как может выглядеть удачное первое сообщение с предложением вакансии в LinkedIn по версии ChatGPT (но не по версии ITExpert):

«Если говорить о написании описания вакансий, то ChatGPT довольно неплохо справляется по моему мнению. Но есть нюанс! Ему нужно давать очень точный запрос. Он может хорошо проанализировать различные сайты, найти требования, информацию о продукте и компании. Но все, о чем ты его не попросишь, он сделает по своему усмотрению.
Чтобы получить хорошее описание, рекрутеру нужно заранее продумать детали: сколько должно быть текста, абзацев, какая структура, что и где ему нужно найти и так далее. Конечно, потом все равно нужно будет вычитывать, адаптировать текст. Поэтому актуальным остается вопрос, насколько все таки целесообразно использовать ChatGPT для такой цели.»
Написание стандартных писем
Там, где Ton of Voice ChatGPT может сработать — скрипты или шаблоны сообщений рекрутера. С его помощью есть смысл подготовили структурные заготовки для приглашений на собеседование, фидбек по интервью, повторное письмо. Их можно сохранить и адаптировать к каждому кандидату вручную, чтобы ускорить работу рекрутера.
Но есть и нюанс: в написании стандартных писем ChatGPT достаточно стандартный. Поэтому, если вы хотите сделать текст более креативным или менее формальным, стоит это задать в ТЗ для чат-бота.

«Я тестировала ChatGPT для разных рекрутинговых заданий. Так, например, просила создавшего сопроводительное письмо к офферу. Выходило неплохо.
Понравилось то, что он предлагает готовую структуру и обращает внимание на важные моменты (и ты можешь сам их отредактировать: что-то удалить, что-то добавить). Например, ChatGPT указывал, когда необходимо ознакомиться и дать ответ, к кому обращаться с вопросами, что делать с оффером и основные моменты оффера.
В целом можно брать за основу его текст и редактировать. Думаю, для формальных документов/писем/уведомлений использовать его вполне удобно. Но не более того.»
Подготовка вопросов для скрининга или интервью
То, чем ChatGPT приятно удивил, — составление вопросов для скрининга и собеседования. Если у вас уже есть детальные требования к кандидату, чат-бот сможет помочь вам подготовиться к звонку/интервью.
Также чат-бот может предложить неплохие вопросы для проверки soft skills кандидата (есть из чего выбрать и что доработать). Вот пример общих и кейсовых вопросов для проверки проактивности:
Автоматизация запросов для поиска кандидатов
Чат-бот составит простые поисковые запросы по требованиям вакансии. Он реагирует на просьбу добавить или удалить слова. Однако корректировок должно быть достаточно много, ведь ChatGPT не понимает все нюансы использования поисковых операторов.
На практике, если вы знаете boolean search, скорее будет сдать запрос вручную. Из положительного: ChatGPT может перечислить фреймворки через OR или добавить названия альтернативы, если вы его об этом попросите.

«На самом деле, я не думаю, что использование ChatGPT для создания поисковых запросов удачное решение. Он делает достаточно много ошибок и, в результате, самой написать запрос легче и быстрее. Особенно сложно работать со сложными многоуровневыми запросами.
То, с чем ChatGPT смог помочь – поиск аналогов технологий, объяснение значения технических терминов из резюме кандидата. Иногда такую информацию (на понятном языке) трудно найти в сети, тогда как ChatGPT давал ответ быстро. Это ускоряет и составление запросов, и скрининг резюме кандидатов.»
Почему ChatGPT (не) заменит рекрутеров?
До серьезной угрозы со стороны ИИ для рекрутеров следует подождать еще несколько лет (или хотя бы месяцев). Даже для стандартных задач рекрутинга ChatGPT — не самое лучшее решение. Кроме того, чтобы получить от этого чат-боту уместный и адекватный ответ, надо постараться: правильно сформулировать вопросы, дать много информации, а иногда еще и пройти несколько кругов правок.
А еще ChatGPT не работает для отдельных задач в рекрутинге. Вот некоторые из них:
- Персонализация. Пока чат-бот плохо понимает, на основе чего и как создавать индивидуальные сообщения. По нашей практике они ограничивались персонализацией по имени (что может сделать рекрутер за несколько секунд самостоятельно) или же громкими фразами о том, насколько профиль специалиста поразил вас как рекрутера.
- Поиск кандидатов. У ChatGPT нет доступа к базе данных разных платформ, поэтому он не сможет проанализировать профили там и подобрать для вас релевантных кандидатов.
- Зарплатные ревью. Из-за ограниченного доступа к данным чат-бот не сможет найти для вас релевантные исследования и помочь с обсуждением актуальной вилки на позицию.
- Оценка кандидатов и принятие решений в рекрутинге. Мы тестировали разные варианты и просили советы ИИ, но в целом получали либо избегание ответа в общих формулировках, либо очевидно неудачное предложение. Так, например, мы спросили, можем ли предложить QA-специалисту Java-вакансию и внезапно ChatGPT нашел на странице кандидатки все необходимые технологии. Очевидно, на самом деле ни Java, ни других ключей не было на ее странице.
- Анализ данных по рекрутинговой воронке. Мы предоставили ChatGPT кейс с указанием данных по рекрутинг-процессу, где была проблема с привлечением кандидатов (с указанием многих нюансов и реальных цифр). На что чат-бот посоветовал нам создать рабочую группу или комитет, который будет отвечать за поиск информации о потенциальных кандидатах, их профилях в социальных сетях и резюме. Это якобы поможет ускорить процесс подбора кандидатов и обеспечить более объективный отбор. Следует ли говорить, что это не очень рабочий вариант для IT-рекрутинга?
Очевидно, hiring менеджеры не будут готовы заниматься стратегией найма, а синиорные кандидаты в IT не хотят самостоятельно аплаяться на вакансии. Поэтому ChatGPT не сможет в полной мере заменить работу IT-рекрутера. Однако помочь в рутинных задачах и облегчить работу на 3–5% — вполне 🙃