
Рекрутинг с помощью компаний-доноров: советы от IT-рекрутера
По данным CareerBuilder, 74% компаний хоть раз нанимали нерелевантного кандидата. На таких ошибках бизнесы могут терять десятки тысяч долларов. В IT неэффективный рекрутинг особенно болезненный — рынок кандидатов ограничен и вероятнее всего не удастся просто еще раз запустить поиск на фоне горящих дедлайнов.
Как же находить специалистов, максимально соответствующих требованиям вакансии? Можно попробовать рекрутинг с помощью компаний-доноров. Разбираемся в том, что это и как использовать этот способ, далее в статье.
Что такое компании-доноры и зачем их использовать в IT-рекрутинге
Компании-доноры — это компании, в которых работают необходимые вам сотрудники, соответствующие специфическим требованиям вакансии.
К примеру, если нужно найти разработчика в Blockchain сферу, или кандидата с опытом диджитализации банковских услуг, то лучше всего использовать поиск по компаниям-донорам. Так вы не будете идти по общему поиску, отфильтровывая сотни и тысячи нерелевантных кандидатов и тратя время, а «зайдете с другой стороны». В таком случае вы сначала найдёте компании, в которых есть специалисты с релевантной экспертизой, а уже после этого будете предлагать им вакансии.
Обычно этот метод поиска более эффективен. И вот почему:
- Выше конверсия по основным этапам рекрутинга и time-to-hire. Специалисты обычно более заинтересованы в рассмотрении вашей вакансии и легче проходят интервью.
- Легкий онбординг, адаптация и полезные решения для команды. Разработчики уже приходят с готовыми предложениями и пониманием специфики ниши.
- Снижается стоимость на найм. Меньше затрат на дополнительные ресурсы для поиска, оптимизация времени собеседующих и так далее.
Кроме того, вас будет больше любить и уважать ваш hiring менеджер, ведь вы предоставляете ему только лучших кандидатов и понимаете все нюансы позиции 🙃
Каким бизнесам и позициям подойдет поиск с помощью компаний-доноров
Вопреки всем бенефитам этого метода поиска, он подойдет не каждой вакансии. На выделение компаний-доноров также уходит гораздо больше времени и ресурсов, которые могут не принести ожидаемого результата. К примеру, если вы ищете Ruby Dev’а для Fintech без особых дополнительных требований, то и не стоит лишний раз фильтровать кандидатов (вам, вероятно, подойдет почти любой разработчик с опытом в Ruby).
Выделила несколько маркеров, указывающих на то, что для вашей вакансии может быть полезен поиск по компаниям-донорам:
- специфический проект/домен/направление,
- особые требования/пожелания к кандидату от менеджера (опыт в Blockchain сфере),
- редкая должность (SAP-инженер, калибровщик дронов, research analyst и так далее),
- особый тип компании или модель работы (продуктовый майндсет для проекта с социальной миссией),
- дополнительное требование в опыте с редкими технологиями (например, Java EE, Magento),
- будут плюсом специфические знания или решения, которые помогут в построении проекта.
Как искать кандидатов с помощью компаний-доноров: практический кейс
В целом поиск по донорам не так сложен для сорсеров и рекрутеров, у которых уже есть хоть единичный такой опыт или знания непопулярных функций LinkedIn.
Разберем один из вариантов, как можно найти релевантного специалиста со специфическим стеком через компании-доноры.
Прибегаем к поиску вакансий с похожим стеком. Для этого:
- Если у компании, в которую мы нанимаем, уже есть хотя бы один такой специалист, находим его профиль и подробно изучаем (где работал и учился, просматриваем его коллег). Например, можно использовать Alumni search в LinkedIn, чтобы найти специалистов из этого ВУЗа.
- Просматриваем вакансии других компаний по этому стеку.
- Проверяем сайт с данными о стеках компаний.
- Ищем на Facebook (там все еще сохранился поиск людей по компании, где они работают).
Так вы сможете составить список компаний-доноров. Внесите его в поиск в LinkedIn, дополните запрос и готово – вы невероятны и нашли релевантных кандидатов!
Как выглядит Alumni search в LinkedIn:
Искали ли вы кандидатов с помощью компаний-доноров, какие результаты получили? Буду рада, если поделитесь опытом в комментариях!